电子发烧友网报道（文/吴子鹏）2025 年春节前后，DeepSeek 横空出世，改变了全球 AI 产业的市场格局与发展范式。DeepSeek 爆火进一步激发了“边缘 + AI”的市场刚需，显著降低了大模型在边缘设备的部署及运营成本。一时间，各类应用纷纷接入 DeepSeek，包括搜索引擎、机器人、汽车、智能手机等。移远通信产品总监王韬在“绽放通信之美—预见端侧 AI 未来”主题直播中指出，DeepSeek 推动端侧 AI 从被动智能迈向主动智能，但也引发了关于算力、算法与应用的新思考和新挑战。移远通信提供的端侧大模型解决方案，深度融合 LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）与 Agent（智能体）等前沿技术，赋能端侧 AI 方案创新。DeepSeek带来端侧AI发展新范式端侧 AI 并非新兴概念。早期，产业借助 DSP 等专用芯片处理语音识别、图像增强等基础任务。随着芯片算力提升，产业开始探索将复杂算法融入终端设备。2021 年前后，将 AI 大模型能力植入端侧兴起，标志着端侧 AI 进入认知智能阶段。根据头豹研究院发布的《2024 年中国端侧 AI 场景应用分析：智能终端与边缘计算的融合创新》报告，2023 年中国端侧 AI 市场规模达 1939 亿元，预计 2028 年将增至 19071 亿元，年均复合增长率为 58%。中国端侧 AI 市场规模，图源：头豹研究院从千亿级迈向万亿级，端侧 AI 后续更大的增量源于端侧应用与边缘计算、AI 大模型的融合。这种融合从技术架构、场景创新和产业生态三个维度重塑端侧 AI 的边界。移远通信产品经理王柯指出，相较于云端 AI，端侧 AI 实时性更佳，推理成本更低，且保障了用户隐私安全。此外，端侧 AI 使大模型推理摆脱网络依赖，在信号不佳或无网络服务区域也能提供推理服务。然而，将云端AI 大模型部署到端侧面临诸多难题。比如，如何平衡端侧推理效率与模型能力，怎样实现硬件、软件与商业模式的协同发展等。在 DeepSeek 出现前，端侧 AI 发展的难题是云端依赖与端侧限制并存。端侧设备受算力、存储和功耗制约，难以承载超 10B 参数的大模型，需借助云端协同完成复杂任务，这导致响应延迟和隐私风险。同时，模型功能单一，无法支持多模态交互或主动决策。DeepSeek 的出现对端侧 AI 发展具有革新意义。它采用创新的 MoE（混合专家）架构，如在 DeepSeek-V3 模型中，每层包含 256 个路由专家和 1 个共享专家，每个 Token 仅激活 8 个专家，大幅降低了训练和推理成本；通过高效蒸馏技术，将大模型推理能力迁移至更小、更高效的版本，弥补了小推理模型 Self-play 学习的不足；此外，DeepSeek-R1-Zero 实验性版本表明，仅通过强化学习就能获得强大推理能力。DeepSeek 的方法论使端侧能够独立完成复杂任务，将应用决策权从云端真正下放至边端。王柯认为，DeepSeek 阐释了一种 “少即是多” 的 AI 大模型部署理念，进一步推动模型小型化发展。现阶段，3B 或 4B 参数级别的模型已等效于之前的 7B 参数模型。移远通信产品经理罗铮谈到，从硬件角度看，DeepSeek 的一大优势在于以更小体量模型带来更强能力，这使得小算力芯片、小容量存储及小 BOM 就能实现高性能端侧 AI 方案。当前，端侧 AI 大模型主要落地场景包括 AI PC、AI 手机、AI 可穿戴设备、AI 智能家居、AI 智能汽车、AI 零售等。机器人应用，尤其是人形机器人，则是端侧 AI 落地的蓝海市场。端侧 AI 大模型部署通过技术架构革新和场景适配能力突破，推动机器人产业向更高阶的自主化、智能化方向发展。一方面，端侧部署大模型可提升机器人实时性和可靠性，通过本地化运算大幅降低数据传输延迟，使机器人能在毫秒级的时间内完成环境感知 - 决策 - 执行闭环，满足工业场景中精准抓取、避障等高实时性需求；另一方面，端侧部署大模型还可提升机器人交互性能，支持视觉、语音、触觉等多模态数据实时融合处理，使服务型机器人实现更自然的拟人化交互。移远通信产品经理沈锋称，对于机器人等端侧 AI 应用而言，DeepSeek 带来的直观影响是能以更低成本实现相同性能，使越来越多领域愿意投资端侧 AI。移远通信为端侧AI落地提供一站式解决方案正如移远通信几位产品经理在直播中所分享，移远通信为端侧 AI 落地提供涵盖智能硬件、算力、算法和服务的完整解决方案，助力用户快速实现端侧 AI 从概念到落地的商业转化。高效支持主流 AI 大模型AI 大模型是 AI Agent 的核心。目前，移远大模型解决方案可实现 AI 模型的端侧部署，支持通义千问、DeepSeek 等主流 AI 大模型。针对当下大热的 DeepSeek，DeepSeek-R1 版本专注于强化学习技术路线，其蒸馏版本参数范围为 1.5B 至 70B。得益于蒸馏技术，这些小模型虽体量小但性能强劲，是端侧 AI 部署的理想选择。目前，移远通信高算力AI智能模组 SG885G已能稳定运行 DeepSeek-R1 蒸馏小模型，并完成了针对性微调。实测数据显示，移远通信 SG885G 模组运行 DeepSeek-R1 蒸馏小模型的方案，其生成 Tokens 的速度超每秒 40 个 Tokens。按人类讲话速度换算，人类每分钟能讲 300 - 400 个字，约 500 - 600 个 Tokens。因此，能支持每秒准确输出 10 个Tokens 的 AI 模型即可满足商业落地条件。未来，随着性能持续优化，该方案的速度还将进一步提升，为智能终端设备赋予更强大的 AI 能力。该方案适用于智能机器人、智能座舱、机器视觉、个性化虚拟助理、平板电脑、老人监护、智能家居、AI 玩具及可穿戴设备等多元场景。移远通信AI算力模组适配DeepSeek，图源：移远通信王柯表示，在众多厂商还在探索如何支持 DeepSeek 模型时，移远通信已率先取得突破，这充分彰显了移远通信技术团队卓越的工程化能力，能够快速完成方案设计、模型微调、端侧部署和资源调度等工作。在端侧 AI 交互至关重要的语音交互领域，移远通信大模型解决方案在全语音链路上实现无缝衔接与高效运行，涵盖 KWS 语音唤醒、VAD 人声检测、ASR 语音识别和 TTS 语音播报等主流功能，助力用户快速实现基于语音的无感交互。图源：移远通信满足端侧 AI 广泛需求的模组产品矩阵边缘计算智能模组是AI Agent 的基石。移远通信面向端侧 AI 应用提供丰富的模组产品。SG885G-WF 是该公司目前在端侧 AI 领域主推的一款智能模组，集成高通 QCS8550 芯片，综合算力高达 48 TOPS，并提供 LCM、摄像头、触摸屏、I2S、PCIe、UART、USB、I2C 等丰富接口资源。为满足端侧 AI 在不同算力、成本、功耗方面的需求，移远通信还提供包括但不限于以下产品系列：基于高通 QCS8250 的 SG865W 系列，算力为 15 TOPS；基于高通 QCM6490 的 SG560D 系列，算力为 12 TOPS；基于展锐 UIS7885 的 SG530C 系列，算力为 8 TOPS；基于瑞芯微 RK3568 的 SG368Z 系列，算力为 1 TOPS。SG885G-WF智能模组，图源：移远通信罗铮介绍，总体而言，移远通信的智能模组可覆盖 1 TOPS 到 48 TOPS 的算力需求，公司还在规划 80 - 100 TOPS 甚至更高算力的产品，以满足客户在端侧 AI 不断增长的算力需求。同时，移远通信也打造了有利于用户方案实现的开发板，比如MWC 2025上公司推出QuecPi Alpha智能生态开发板，基于高通跃龙QCS6490处理器打造，AI算力高达12 TOPS，能够满足众多AIoT应用场景中对物体识别、图像识别等功能的多样化需求。这些硬件方案都能灵活支持安卓、Linux 和 Ubuntu 等操作系统，充分满足客户在高端机器人和端侧 AI 方面的开发需求。移远通信的软硬件产品组合及背后的技术服务，能让用户便捷地完成不同算力平台间的切换，加速产品升级迭代进程。QuecPi Alpha智能生态开发板，图源：移远通信智能模组 + AI 大模型，重构端侧 AI 应用如前所述，移远通信的智能模组和大模型解决方案有着丰富的应用场景。下面通过具体案例，看看移远通信如何借助智能模组 + AI 大模型赋能端侧 AI 应用。第一个案例是当下热门的 AI 机器人。基于移远通信端侧大模型解决方案中的 SG885G-WF 智能模组和全语音链路架构，服务机器人能对指令、提问或求助迅速响应，准确理解用户意图，并以清晰自然的语音反馈，实现无感交互。尤其值得一提的是，得益于 SG885G-WF的高算力，移远“大模型+AI 机器人”解决方案在离线状态下也能提供完整 AI 性能。移远通信“大模型+AI机器人”解决方案，图源：移远通信这一方案使服务机器人在终端市场具备巨大应用价值，涵盖医疗康养、智能客服、接待导览和零售导购等领域。在具体落地过程中，移远通信技术团队提供高效、全面的工程化支持，助力客户产品快速进入市场，并形成差异化竞争优势。比如，在医疗康养领域，德壹机器人基于移远通信集成SG885G-WF模组的端侧AI解决方案推出了全能王AI具身机器人，支持8自由度3D视觉导航，融合尖端AI技术、中医理疗智慧与具身智能，重新定义了智能理疗服务边界。全能王AI具身机器人，图源：移远通信沈锋认为，DeepSeek 等 AI 大模型的推出为机器人行业发展注入新活力，重塑了机器人的 “大脑”。现阶段，机器人仅具备一些基础能力，交互方面存在较大欠缺，AI 大模型的加入将改善这一状况。未来，落地到终端的AI机器人会越来越多，这将是一个在未来 5 年增长率极高的领域。第二个案例是 AI 智能无人零售解决方案，移远通信通过大模型重新定义无人零售的交互体验。在 MWC 2025 上，移远通信宣布推出围绕 “动态视觉 + 边缘计算” 构建的全新 AI 智能无人零售解决方案。该方案基于移远高性能5G AI算力模组 SG560D，支持先进的全链路商品识别算法，识别准确率高达 99%，还具备创新的上新平台等软硬件服务，可无缝对接客户应用程序。除 SG560D 模组搭载的QCM6490平台外，移远通信这套方案还能兼容更多算力平台，满足零售机厂商的差异化竞争需求。目前，移远 AI 智能无人零售解决方案已与兴元科技 “喵星人” 智能售货机等多家客户产品完成系统集成，并进入实地场景测试阶段。结语作为端侧 AI 生态的重要构建者，移远通信正通过“智能模组 + AI 大模型”双轮驱动，重塑端侧 AI 的产业格局。其一站式大模型解决方案深度融合 DeepSeek 等前沿 AI 模型，结合SG885G-WF 等高性能AI模组，成功突破端侧部署的算力瓶颈与工程难题，在机器人、智能零售、汽车电子等场景中，构建起 “本地决策 - 实时交互 - 隐私保护” 的闭环能力。未来，移远通信将持续深化算力平台迭代，推出 80 – 100 TOPS 甚至更高算力的智能模组，结合场景化算法优化，将 AI 大模型的能力拓展至更广泛的端侧 AI 场景。

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