发布时间:2025-05-31 20:04:12 分类:公司动态 浏览:

  阅读提示  AI让患者有了一定的医学知识话语权,改变了就医模式。 有人担心这会给医生权威带来挑战,但也不得不承认,AI技术的应用有助于提升医疗效率和水平。 面对挑战,专业人士认为,有品质、有温度的医疗服务是技术无法替代的。   2月22日,一则“病人查DeepSeek后质疑治疗方案”的视频引发热议。 自DeepSeek(人工智能大模型深度求索)推出以来,一些医生遇到了患者直接拿着DeepSeek诊断方案前来就诊的情况。   “一位患者带着DeepSeek开出的治疗灰指甲的处方建议来开药,开的都是常规用药,还是比较准的。 ”今年2月,深圳的全科医生孙医生仔细查看一番后,按患者要求开了药。   随着发烧感冒问AI、生病开药问AI等现象日益常见,有关“AI给医生带来挑战”等讨论也随之产生。 AI问诊靠谱吗?AI技术会给医疗行业带来哪些挑战和机遇?记者对此进行了采访。   AI开处方责任归属难界定  互联网从业者张先生告诉记者,今年3月,他想要调理脾胃和睡眠,便拿着DeepSeek开出的中药方到医院找医生抓药,医生看了一眼问道:“是不是AI开的?”“药方看着有道理,但现实中医生不会这么开。 ”随后,医生对几味药进行了替换,重新开了药方。   还有网友表示,自己因胃肠炎呕吐,DeepSeek开的药是昂丹司琼,网上查后才知道该药是用于控制和预防化疗、术后引起的恶心呕吐。   “总体而言比较靠谱,但还是需要医生把关。 ”张先生表示,如果患者描述错误或漏掉信息,DeepSeek给出的方子可能没那么准确,AI问诊最大的问题是信源不够,很大程度上依赖于用户的描述能力。   针对AI的问诊风险,还有人表示疑惑:“如果开的药出了问题,责任算谁的?”不久前,湖南省医疗保障局发布通知,明确规定互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。   北京清华长庚医院医学数据科学中心主任李栋表示,药品处方直接关系到患者健康,在临床上有着非常严谨的流程,包括需要详细询问病史,进行查体和必要的辅助检查,考虑患者的年龄、体重、肝肾功能等,确保处方合法、规范和安全。   “目前人工智能技术在医疗领域的应用还处于发展阶段,有一定局限性。 按现有的法律法规,AI并不具备处方权,一旦出现问题,责任归属也确实难以界定,医生仍然是处方权的唯一合法主体。 ”李栋说。   AI助手提升医护工作效率  在北京大学首钢医院,打开“AI医生助手”,点击“生成住院病例小结”模块,复制病例内容后,选择“调用AI大模型”选项,一份出院小结便自动生成。 “以往写一份住院小结要10分钟左右,如今只要十几秒。 ”一位医护人员告诉记者。   “DeepSeek的文字处理能力很优秀,能将临床医生从琐碎的书写工作中解放出来,处理核心业务。 ”北京大学首钢医院信息中心主任余浩介绍,该“AI医生助手”系统由技术团队依托DeepSeek开源软件的功能,借助医院内搭建的服务器自主完善制作而成,目前已经在修复重建科、全科医学科、骨肿瘤科等多个科室投入使用,具体应用场景包括智能问答、医疗知识检索、文书报告错误检测、门诊病历自动生成、疾病诊断编码等。   记者注意到,近期多地医院引入DeepSeek,并通过本地化部署将其应用于临床、科研、行政管理等多个场景。 在李栋看来,AI大模型技术赋能医疗行业,相当于让医生有了“助手”和“参谋”。 “尤其是医学垂类专用的大模型,能为医生提供更广范围的医学信息,帮助医生更准确地诊断疾病、提供用药治疗方案。 与此同时,也拓宽了医生的视野,有利于加速临床研究和推动医学技术进步。 ”  北京清华长庚医院目前也已经完成DeepSeek-R1模型的本地化部署,上线了智能助手。 “智能助手正式投入使用后将持续进行迭代升级,在临床诊疗、医学教育、科研支持和工作效率提升等方面实现多场景创新突破。 ”李栋说,AI大模型在慢病管理、院前到愈后的全周期管理、助推医疗资源下沉等方面也大有可为。   医疗服务的品质和温度无可替代  今年年初,全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用。 在10名患儿的诊断中,“AI儿科医生”给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高。 从智能诊断到精准治疗,甚至抢救生命的最前线,AI不断延展医疗场景,重塑医疗服务链条。   “AI让患者有了一定的医学知识话语权,进而改变了人们的就医模式,医生的工作流程和思维模式也会因此发生变化,需要不断学习和提升。 ”余浩说,从积极的方面看,AI辅助不仅能为医护减负,还能为年轻医生和基层医生提供更多深入学习的机会,让其快速成长。   李栋也认为,患者有了大模型作为“高参”,一定程度上会重塑传统的医患关系,医生要适应这种转变,积极拥抱AI。 此外,医生也要坚守医者初心,无论科学技术怎么发展,人文关怀都应该贯穿整个诊疗的全过程全周期,“提供有品质、有温度的医疗服务,这是AI不能替代的”。   随着AI在医疗领域的广泛应用,如何平衡技术创新与患者隐私保护,如何有效处理数据以满足临床科研需求,AI赋能医疗的边界在哪等问题也亟待解答。 对此,受访专家呼吁,尽快制定和完善AI医疗相关法律法规,明确AI医疗的法律地位、使用边界、安全标准和伦理规范,让AI更好地服务于医疗。 【编辑:李岩】

是对手还是助手,医生如何与AI“做同事”?
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