财联社3月31日讯（记者曹韵仪）一季度，DeepSeek横空出世后，AI在保险领域的应用步伐突飞猛进。财联社记者调研发现，多家保险机构不仅接入业务场景应用落地，更已多次迭代，助力效率大幅提升。 “我们在春节前引入了DeePSeeK的全栈模型，节后更全面开放给内部使用，第一周完成升级。数据显示，迭代后的模型在垂直领域上的应用表现比通用模型提升了7%-8%。”有保险科技人士对财联社记者表示。一季度，随着人工智能发展，险企人员架构也开始发生改变，对金融科技类人才的需求不断攀升。从2025年一季度春招数据来看，AI人才成为招聘关键词。“AI与保险行业结合，对研发人员有很高的要求，不仅要懂AI，更要懂保险。做互联网保险业务，要找到懂互联网的人不难，找到懂保险的人也不难，但是要找到同时懂互联网和保险的人，就非常难。”有保险人士对财联社记者表示。 AI的加速布局，保险公司如此重视，也正是因为看到了AI对价值增长的助力。刚刚过去的2024年年报披露高峰期中，科技金融已开始为险企带来价值，在DeepSeek前便布局自有模型的保险公司开始助力营收。 AI布局新发展：DeepSeek上线3天生成30万行代码 “去年，AIGC所使用的基础数据库主要是大量基于互联网通识内容的文本数据，但对保险产品设计这一专业度更高的领域来说，仍需要相关性更高的专业化数据，进行模型微调。”业内人士对财联社记者坦言。一季度，DeepSeek横空出世是个重要契机。AI在保险领域的应用步伐已经加快，一季度结束，已有多家保险接入业务场景，并在多个业务场景应用落地，甚至已经进行了多次迭代。财联社记者从保险公司处了解到，AI大有可为甚至超过人工表现。平安集团首席科学家肖京在接受业绩发布会线上访问时表示，DeepSeek在内部日均使用频率达到25到30万次，在AI代码系统上也部分升级替换成DeepSeek模型，且上线3天就生成了30万行的代码。肖京表示：“我们在春节前引入了DeepSeeK的全栈模型，在复工后全面开放给全公司使用，第一周即完成升级。数据显示，迭代后的模型在垂直领域上的应用表现比通用模型提升了7%-8%。” “DeepSeek为保险业带来的更大意义和贡献，在于独立探索出了大语言模型推理技术路线，为大模型落地保险服务产品提供了方向和思路。”有保险人士对财联社记者表示。传统保险公司布局高歌猛进的同时，保险中介也在发力。财联社记者从水滴公司了解到，2月19日，该公司正式接入DeepSeek模型产品。2月21日，与腾讯云深化战略合作，加速DeepSeek模型的落地应用。水滴相关人士对财联社记者表示，通过DeepSeek大模型的技术融合与场景化创新，其垂直场景服务能力大幅增强。在与用户对话中，“水滴水守AI保险专家”平均响应时效仅为2秒左右。细化到保险业务条线，财联社记者了解到，目前已有车险理赔、核保助手等多个场景运用DeepSeek，例如在医疗业务场景，大模型使得服务效率和质量显著提升。部分保险公司数据显示，过去，用户体检后上传体检报告，需要经过人工解读，耗时3天左右；大模型赋能后，体检报告解析时间降至秒级，且精确率达到98%。此外，AI在咨询、诊断场景的准确率超过95%，智能推荐场景的准确率到99%，慢病管理的改善率达到90%。理赔效率方面，众安保险相关人士坦言，在接入大语言模型后，效率进一步提升，以意健险理赔为例，众安保险通过引入大语言模型将理赔材料智能识别通过率提升至90%、病历识别准确率提升至84%，最快15秒完成结案。另外，AI智能营销和客服也是一季度保险公司发力的重点方向。“在大模型应用上主要围绕两方面展开：一是推出AI保险助手，在辅助销售、质检等场景为保险服务人员进行赋能；二是升级AI保险专家，为用户提供保险产品咨询和规划等服务。”水滴相关人士对财联社记者表示。 “以今年客服场景已经上线AI保险客服为例，全年预计可减少50%问题流转率，服务效率提高50%。”该人士表示。不过目前，DeepSeek等大模型还不具备进入所有场景的能力。也有业内人士对财联社记者表示，“在投资决策、复杂疾病诊断方面，引入DeepSeek后的表现较过去有提高，但在多病种肿瘤、复杂险种核保等方面仍存在很多错误。” 一季度春招AI人才爆火有险企豪掷3亿研发大模型随着人工智能发展，险企对金融科技类人才的需求不断攀升。今年春招，AI人才更是成为招聘关键词。 “AI与保险行业结合，对研发人员有很高的要求，不仅要懂AI，更要懂保险。做互联网保险业务，要找到懂互联网的人不难，找到懂保险的人也不难，但是要找到同时懂互联网和保险的人，就非常难。”有互联网保险人士对财联社记者表示。以中国平安为例，在开放的岗位中，AI、算法工程师、前端开发等科技类岗位需求旺盛；新华保险设置模型与数据管理岗，负责精算模型平台的管理和规划等；泰康保险信息科技类岗位则涵盖数据分析、人工智能、算法等。据水滴方面介绍，该公司每年投入超过3亿元用于研发，组建来自清华、北大等顶尖学府的AI团队，沉淀了100余项技术专利，构建了覆盖保险全场景的大模型应用体系。 “在AI方向布局已经有几年时间，从最早做OCR图像识别，到NLP语音解析，再到算法模型训练，已经锻炼出了一支既懂保险又懂人工智能的研发团队，未来也会在AI+保险的人才招募和培养方面持续的倾斜和投入。”上述互联网保险人士对财联社记者表示。 “近年来，科技化转型和人工智能的快速发展深刻改变了保险行业。”资深人工智能专家郭涛表示，对于保险行业来说，人工智能技术可以大幅提升运营效率。例如，通过自动化处理大量数据，AI能够减少人工操作的错误，提高数据处理的准确性和速度，从而显著降低运营成本。因此，AI人才对于推动险企数字化转型、提升核心竞争力至关重要，这也是险企对此类人才需求强烈的重要原因。集体高期待，AI赋能的同时如何管理风险？一直被当作故事的科技金融，也逐步开始为险企带来价值。一季度DeepSeek的加持，更有望保险大模型迭代升级，助力增长。近日各家保险公司业绩发布会上，众多高管的一致发声，即证明了这点期待。中国平安业绩发布会上，平安集团总经理兼联席首席执行官谢永林评价2024年业绩时表示，持续推动改革创新，利用大数据和人工智能提高效率，降低成本。众安保险相关高管也在业绩会上表示，AI大模型浪潮席卷全球的今天，众安保险将AI视为重塑行业价值的关键战略。被寄予厚望的AI，同样也引发行业担忧。财联社记者从业内人士处了解到，目前不少大模型应用以云服务为主，这便意味着存在数据泄露、滥用、模型篡改等等风险。中国普惠金融研究院研究员邢鹂对财联社记者表示，保险公司在享受AI大模型优势的同时，企业仍需谨慎权衡数据安全、合规险等问题。“比如，在数字化保险场景中，客户的个人信息、交易记录等数据存在被泄露、篡改、滥用的风险。同时，保险业务对信息系统的依赖程度很高，系统可能会出现故障、崩溃、网络攻击等问题，造成数据丢失或业务中断。” 此外，作为行业的前端应用，邢鹂指出仍需调整业务符合监管要求如未能及时调整业务模式和流程，以符合新的监管要求，可能会面临监管合规方面的风险。对此，也有保险业人士表示，部分保险公司系统应用本地化、私有化部署，通过避免调用公有云服务完善风险防控体系，确保内部数据资产安全可控，也明确规定敏感信息严禁使用公有云系统处理，从根本上降低数据泄露的风险。 “从监管的角度，应完善技术应用标准，针对AI等技术在保险领域的应用，制定相关的技术标准和规范，要求保险公司确保算法的透明度。”邢鹂认为，目前还存在监管空白和重复监管，建立信息共享机制和监管协调机制，共同应对保险行业面临的跨行业风险。

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