var isHttps = location.href.substr(0, 5) == "https" ? "true": "false";var playerParas = {divId: "myFlash",/*播放器容器id，必填项*/w: 1000,/*播放器宽度，必填项*/h: 563,/*播放器高度，必填项*/t: "news",/*台名称，比如news,sports,tv等，必填项*/videoCenterId: "35f7b550ed984b6eae5367d97c8276fd",/*视频生产中心guid，必填项*/br: "",/*设置默认码率*/id: "null",/*可填null,必填项*/videoId: "VIDE100215108600",/*视频集id*/url: "",/*视频页面url，如http://tv.cntv.cn/video/C18472/a28126e5e0424a44af6a9bc4c5a47742*/articleId: "",/*文章id*/filePath: "",/*文件路径*/sysSource: "",/*视频来源*/channelId: "",/*可为空*/scheduleId: "C18472000001",/*关键字*/isLogin: "",/*用户中心相关，是否登录*/userId: "C18472000001",/*用户中心相关，用户登录id*/isDefaultPreImage: "true",/*是否默认从vdn取图，非自动播放情况下才有效*/isAutoPlay: "true",/*是否自动播放，只有false为不自动播放，其它值为自动播放*/posterImg: "",/*播放器前贴图片*/isAudio: "false",/*是否是音频播放器,为true表示是音频，false表示是视频*/isHttps: isHttps,/*是否https视频，true是,false不是*/wmode: "opaque",/*flash播放器的窗口模式，默认为opaque*/wideMode: "normal",/*flash播放器的窗口模式，默认为opaque*/setupOn: "false", /*是否显示设置按钮，默认为false*/playerType : "vod_h5",/*播放器类型，vod_h5表示H5播放器*/ drm : "true",/*H5-DRM*/ isLeftBottom: "true", /*播放按钮是否在播放器左下角,为true表示是，false表示播放按钮在播放器中间*/webFullScreenOn: "false",/*是否显示全屏按钮，默认true表示显示*/language: "",/*语言，默认中文，en表示英语*/h5:{userRecordEnabled:false}};createVodPlayer(playerParas);　　本周，从中国发展高层论坛，到博鳌亚洲论坛，再到中关村论坛，这些论坛重点都在关注经济与科技，这其中在科技层面，人工智能、人形机器人等方面的发展和讨论，尤为受到关注。　　3月27日，2025中关村论坛年会正式开幕，这个聚焦科技的论坛，也设置了更多与人工智能有关的内容。现在，人工智能的发展究竟到了一个怎样的阶段？在现有的基础上，如何让人工智能继续往前走？发展的同时，又如何解决安全的问题？《新闻1+1》连线清华大学人工智能研究院教授黄民烈、中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒，带来分析解读。　　人工智能的关注点在发生哪些变化？　　清华大学人工智能研究院教授黄民烈：我认为今年的变化有两个热点：　　1. 具身智能，今年的具身智能确实是除了生成式大模型之外，最主要的一个研究热点和产业布局方向，这个方向的投融资非常活跃，因为具身智能是通过一个比较具身的大模型和机器人结合，能够去实现比如类似我们今天看到的人形机器人、自动驾驶等等这样一些可见度非常高的应用场景。　　2. 另外很重要的一个变化就是AI for Sciences（形成人工智能驱动的科学研究），为什么AI for Sciences在当下变得很重要？是因为过去的大模型，可能只能陪人聊天，帮人写公文，去做一些文档的操作，但是能不能用AI帮去做创新呢？去做解决一些重大的科学发现，比如去探索怎样发现新材料，去解决一些很重要的基础科学问题，比如说医学的研究，甚至是生命科学的研究。这个方向其实也是未来，怎样能真正用AI来创造新的东西，发现新的知识，然后探索一些过去人类没有探索的一些重要的科学发现，这是我们很重要的一个关注点。　　今年在中关村论坛上，这两个点也是非常好地体现出来了。　　要在工业场景中发展人工智能应用，关键是什么？　　黄民烈：我认为未来人工智能对于工业场景的应用，是一个非常重要的方向，也是实现新质生产力的最主要的突破方向。因为工业场景的人工智能应用是需要高可靠性的，所以我们要解决三方面很重要的问题：　　1. 我们的智能化能不能提高到一个更高的水平上，虽然现在的大模型在很多方面已经非常智能了，但是我们在工业场景的数据，跟实际的工作流程要深度结合，这种结合我们的智能化能不能做到更高的水平。　　2. 它的可靠性的问题，在工业场景容错空间是相对比较小的，一旦出现错误，可能会造成破坏性的效果也是比较显著的，所以需要有一个比较高的可靠性。在可靠性上，也是当下人工智能研究的一个很重要的方向。　　3. 安全性的问题，安全性就是说我们应用了很多新一代的人工智能技术，其实对我们整个人和AI的关系，以及AI对于整个社会发展会造成什么深刻的影响，其实这是一个治理层面的问题。安全性和治理也是未来一个很重要的需要去关注的点。　　如何应对人工智能发展中，存在的风险和安全问题？　　中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒：实际上我们在监管法律法规的制定当中，已经充分考虑到了AI的风险问题。在去年9月，我国颁布了《人工智能安全治理框架》，其中就把人工智能的风险划分为两类——内生风险和应用风险，实际上就是AI的技术风险和滥用风险。对于内生风险的治理，我们提出的原则是“以技治技”，用技术来治理技术。人工智能的技术，在进行研发和部署的阶段，就要去充分进行测评，进行价值的对齐，并且去进行持续的运行监控。对于应用的风险，其实我们不光要关注对于AI的法律治理和监管，与AI相关的一些产业的法律也要充分去制定和考量，比如说像自动驾驶、智慧医疗、AI陪伴等等，充分地去做一个全面的规划。

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